博客
关于我
嘉宾金句:专访PlatON,隐私信息泄露频发,如何运用隐私计算化解? | TI对话首席...
阅读量:137 次
发布时间:2019-02-27

本文共 863 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

TokenInsight《对话首席》直播回顾:隐私计算与数据保护的未来

近日,TokenInsight举行了第37期线上视频直播,聚焦隐私信息泄露的现状,深入探讨如何运用隐私计算保护数据隐私。参与讨论的其中一位专家是PlatON算法科学家-谢翔先生。以下是直播的主要内容和价值收获。

1. 隐私计算:数据保护的新思路

在当前隐私信息泄露频发的背景下,隐私计算作为一项新兴技术,正逐渐成为数据保护的重要手段。谢翔先生在直播中详细阐述了隐私计算的原理及其在实际中的应用场景。他指出,隐私计算通过强大的数学模型和算法,能够在不泄露原始数据的情况下,完成复杂的计算任务,为数据保护提供了全新思路。

2. PlatON算法:安全计算的创新实践

作为PlatON算法的核心开发者之一,谢翔先生分享了团队在安全计算领域的最新进展。他特别强调了PlatON算法在隐私保护方面的独特优势,包括快速计算速度和高安全性。这一算法已在多个实际场景中得到了验证,展现了其在数据隐私保护中的巨大潜力。

3. 微信小程序与项目动态

直播期间,还展示了TokenInsight在微信小程序端的最新动态。这一平台作为用户获取信息的重要渠道,未来将继续发挥重要作用。此外,TokenInsight的项目动态也备受关注,包括Token指数、项目GitHub代码提交次数、白皮书汇总以及TIindex指数等多个维度的动态更新。

4. 公共平台及联系方式

TokenInsight作为一家领先的数据研究机构,提供了多种方式让用户获取更多信息。包括中文官网、微博、新浪微博、中文电报、英文电报、官方推特等多个渠道。对于有商务合作需求的用户,可以通过bd@tokeninsight.com联系。

5. 未来展望

隐私计算技术的发展前景广阔,其在数据保护领域的应用将更加广泛。TokenInsight计划在未来持续关注这一技术趋势,为用户提供更多有价值的信息和产品支持。

如果你对隐私计算或TokenInsight的其他项目感兴趣,可以扫描二维码或点击阅读原文获取更多信息。

转载地址:http://zzcd.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python3.12 解决conda环境libstdc++版本过低问题
查看>>
python3.2批量查询IP地址区域
查看>>
Python3.5中协程和未来/任务之间的区别?
查看>>
python3.5实现socket通讯(TCP)
查看>>
python3.6 ubuntu部署nginx、 uwsgi、 django
查看>>
Python3.6.3中,functools似乎不能用
查看>>
python3.6.5+cuda9+cudnn7.1+win10+tensorflow-gpu1.9.0下载配置
查看>>
python3.6使用pickle序列化class
查看>>
python3.6入门到高阶(全栈) day027 网络通信协议 osi七层模型
查看>>
Python3.6属性错误:模块‘;异步没有属性‘;运行‘;
查看>>
python3.6版本中的python-weka-wrapper安装失败,错误代码为%1
查看>>
Python3.7安装cv2踩过的坑
查看>>
python写txt文件
查看>>
python关于sorted排序函数详细解析 附实战代码(全)
查看>>
python3.8调用m文件,调用matlab
查看>>
python3.9新特性_Python 3.9 新特性速览
查看>>
Python3.x:遍历select下拉框获取value值
查看>>
python360百科_11月编程排行榜:Python超过Java成第二
查看>>
Python关于Paginator分页函数详细解析 附实战代码
查看>>
python3、ipython3、setup-tools、pip等环境搭建详细总结
查看>>